算力网络智能协同调度与绿色节能优化技术成果

   2026-07-13 3
核心提示:在全国一体化算力网络建设加速推进的背景下,跨区域算力互联互通、资源协同调度成为行业发展核心趋势,但传统算力网络存在资源分
 在全国一体化算力网络建设加速推进的背景下,跨区域算力互联互通、资源协同调度成为行业发展核心趋势,但传统算力网络存在资源分散、调度僵化、算力利用率低、能耗偏高、供需匹配失衡等突出问题。不同区域算力资源无法高效协同、闲置算力无法盘活、高峰算力供需矛盾突出,同时数据中心、算力机房能耗居高不下,PUE值优化难度大,难以适配国家绿色低碳、算力集约高效发展的战略要求。为此,科研团队聚焦算力网络智能化调度与绿色节能领域,创新研发算力网络智能协同调度与绿色节能优化一体化技术,实现算力资源高效利用、网络智能优化、能耗精准管控多重技术突破。
本次科创成果突破了跨区域算力协同调度、动态供需匹配、网络负载均衡、精细化节能管控四大核心技术瓶颈。研发团队自研算力智能调度算法,打破传统静态算力分配模式,可实时感知全网算力资源余量、业务负载状态、网络传输时延、链路带宽占用情况,动态、智能分配算力资源,实现东数西算、跨区域算力协同、闲置算力盘活复用,有效解决算力资源闲置浪费、高峰算力不足、区域供需失衡的行业痛点。同时,创新网络负载均衡优化技术,动态调整网络传输链路、带宽资源、业务承载路径,避免局部网络拥堵、资源过载,大幅提升算力网络整体运行效率与稳定性。
在绿色节能优化层面,该技术构建起算力机房、传输网络、基站配套全维度节能管控体系,通过智能温控优化、设备动态休眠、带宽智能节流、能耗精准监测、负载错峰调度等创新手段,实现算力网络全场景精细化节能降耗。系统可根据业务潮汐规律,自动调整设备运行状态、机房能耗参数、网络调度策略,低负载时段自动关停闲置设备、降低能耗损耗,高峰时段智能优化资源配置、保障业务稳定运行,在不影响业务体验的前提下,大幅降低算力网络整体能耗,有效降低数据中心PUE值,助力通信算力基础设施绿色低碳升级。
目前,该算力网络智能协同调度与绿色节能优化技术已在多个省级算力枢纽、大型数据中心集群、运营商骨干算力网络规模化落地应用,算力资源利用率大幅提升,全网能耗显著下降,实现了算力网络高效运行与绿色低碳双向赋能。该科创成果的成功应用,有效破解了我国算力网络资源分散、调度低效、能耗偏高的行业难题,构建起智能、高效、集约、绿色的新一代算力网络运行体系,全面适配全国一体化算力网络建设战略要求,为我国数字基础设施集约化、智能化、绿色化高质量发展提供了核心技术支撑,助力数字经济与绿色经济深度融合发展。
 
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